Zeit und Aufmerksamkeit stehen wie immer an erster Stelle. Vor allem, wenn wir innerhalb der Grenzen von Geschwindigkeit und Ressourcen arbeiten müssen, während sich Informationen und Märkte immer schneller bewegen und verändern. KI und maschinelles Lernen ermöglichen es, Daten in unmenschlicher Geschwindigkeit zu sammeln, zu analysieren und in umsetzbare Erkenntnisse zu interpretieren. Aber diese Daten müssen verstanden, übersetzt und geteilt werden. Die schnelle, klare und überzeugende Datenvisualisierung ermöglicht es Ihnen, große Mengen komplexer Informationen als aussagekräftige Geschichte für jedes Publikum zu präsentieren.

Warum funktioniert die Datenvisualisierung so intestine und wie können Sie Daten am besten visualisieren und Ihr Geschäft aufbauen?

Beginnen wir mit der Visualisierung. Die meisten Menschen sind visuelle Lerner. Wir lernen und kommunizieren visuell, weil unser Gehirn im Vergleich zur geschriebenen Sprache visuelle Informationen viel länger verarbeitet und sich entwickelt hat, um diese Arbeit schneller und effizienter zu erledigen, vieles davon unbewusst. Forschung wurde zitiert zeigt dem Gehirn, Bilder und grafische Informationen bis zu 60.000 Mal schneller als Textual content zu verarbeiten. Ein Bild sagt additionally vielleicht mehrere tausend Worte.

Und Daten selbst, selbst wenn sie in umfangreichen Zahlentabellen angeordnet sind, befinden sich am anderen Ende des Spektrums in Bezug auf unsere Fähigkeit, schnell zu verarbeiten, zu berechnen, Muster zu erkennen und Bedeutungen zu finden.

Das ist bedauerlich, denn unter all den Daten steckt eine Fülle wertvoller und wichtiger Erkenntnisse. Die Geschwindigkeit von Datenanalysetools und Visualisierungssoftware macht unser relativ langsames Denken jedoch mehr als wett. Es ist ein perfektes Beispiel dafür, wie Menschen und Maschinen mit ihren sich ergänzenden Stärken zusammenarbeiten, um die Artwork und Weise, wie wir die Welt sehen und verstehen, zu verändern. Die dynamische Partnerschaft von Kunst und Wissenschaft in der Datenvisualisierung kann ein explosives Wachstum der Kreativität und des Umsatzes in Ihrem gesamten Unternehmen auslösen.

Digitale Instruments ermöglichen es menschlichen Analysten, Muster und Tendencies zu untersuchen und zu interpretieren, um umsetzbare Erkenntnisse für die Durchführung von Anpassungen und die Entwicklung von Initiativen zu gewinnen. Mit KI und maschinellem Lernen können wir galaktische Mengen scheinbar zufälliger und chaotischer Daten destillieren, die für jeden Menschen, der auf ein Meer von Zahlen in einer Tabelle oder Kalkulationstabelle starrt, quick nichts bedeuten. Als visuelle Modelle arrangiert, erzählen diese Erkenntnisse jedoch eine Geschichte oder viele mögliche Versionen einer Geschichte, und datengesteuerte Strategien werden unter Verwendung der besten und relevantesten Informationen entwickelt.

Daten, Daten, überall…

Daten sind der digitale Relaxation der Welt in Bewegung, der Menschen, die leben, arbeiten und spielen. Es treibt und wird von Wirtschaft, Wissenschaft, Technologie, Sport und so vielen anderen menschlichen Aktivitäten angetrieben und produziert, die wir nicht sofort mit Daten in Verbindung bringen, einschließlich Kunst.

Daten sind wertvoll, weil sie Milliarden von Geschichten erzählen – Geschichten in Geschichten. Stellen Sie sich Huge Knowledge als einen massiven menschlichen Roman vor, in dem sich alles in Entwicklung befindet, und wir alle sind darin Charaktere. Wenn jedes Wort ein Datenbyte ist, produziert die Welt täglich 2,5 Trillionen Wörter. Das ist eine Wortzahl, die dem Schreiben von Tolstoi entspricht Krieg und Frieden etwa 1,7 Billionen Mal professional Tag oder 19.707.697 Mal professional Sekunde. Lassen Sie das sinken.

Überall fließen und sammeln sich Daten. Aber das ist natürlich noch nicht das Ende.

Sie haben Daten. Was jetzt? Es ist Zeit zu analysieren, zu interpretieren und zu übersetzen.

Jetzt müssen Sie die Storys in den Daten finden. Sie haben das Rohmaterial, die Wörter und vielleicht einige Sätze und Absätze, aber noch nichts davon ergibt einen zusammenhängenden Sinn. Niemand konnte eine Szene aus dieser Bergkette des Wortschatzes heraussuchen.

Wenn Sie diese Daten erhalten, wie können Sie sie für sich nutzen? Während Ziele, Zielgruppen und Strategien je nach Unternehmen variieren, organisiert die Datenvisualisierung Informationen für ein schnelles und einfaches Verständnis über Funktionen, Branchen und sogar Kulturen hinweg.

Auf die gleiche Weise, wie Memes mit einem Bild und vielleicht ein oder zwei Textzeilen so viel Arbeit leisten, kann ein Diagramm eine Tabelle mit einer Million Zahlen wert sein.

Beziehungen zwischen Datensätzen werden in Sekundenschnelle klar, verglichen mit stundenlangem Durchforsten der gleichen Informationen, die in Tabellen und Tabellenkalkulationen angeordnet sind und immer noch wichtige Tendencies, Muster und Verbindungen fehlen.

Stelle die Geschichte zusammen, bevor es zu spät ist

Am 28. Januar 1986 explodierte die Raumfähre Challenger kurz nach dem Begin. Während der Untersuchung wurde festgestellt, dass kältere Temperaturen die Integrität der O-Ringe beeinträchtigten, die spröde geworden waren und ausfielen, was zur Explosion führte. Obwohl Ingenieure hatten Daten gesammelt und verschiedene Datensätze präsentiert in mehreren Tabellen wurden Schlüsseldatensätze von Temperatur und O-Ring-Ausfallraten nicht in Relation zueinander dargestellt. Die Experten verfügten über die benötigten Daten, hatten sie jedoch nicht visuell organisiert und verpassten die nötigen Einblicke, wenn sie sie brauchten, um eine Entscheidung zu treffen, die Leben gerettet hätte.

Die Leistungsfähigkeit der Datenanalyse und visuellen Darstellung kann Ihnen in Echtzeit umsetzbare Einblicke geben, um datengesteuerte Entscheidungen im Second zu treffen, die sich auf alle Bereiche Ihres Unternehmens auswirken. Bieten Sie, was Ihre Kunden brauchen und wollen. Bauen Sie eine stärkere Markenpräsenz auf. Schaffen Sie bessere Kundenerlebnisse. Beheben Sie Probleme frühzeitig. Und je nach Kontext sogar Leben retten.

Kreative Datenvisualisierung: Leben retten seit 1854

Harmonisieren Sie Type und Inhalt, um Ihren Daten Leben einzuhauchen und vielleicht sogar Leben zu retten

Es ist keine Offenbarung, dass die Darstellung von Daten in einer Grafik, einem Diagramm oder einer Karte eine schnelle und effektive Möglichkeit sein kann, Informationen zu verstehen und zu kommunizieren. Starke und überzeugende Daten, die klar und verständlich gemacht werden, sind etwa 43 Prozent ansprechender und überzeugend.

Ein frühes Beispiel für die Datenvisualisierung stammt aus der Arbeit von John Snow, der als einer der Begründer der Epidemiologie gilt und den Cholera-Ausbruch von 1854 in London verfolgte seine Daten auf einer Karte darstellen. Dies half ihm und anderen zu sehen, wie sich die Krankheit in der Gemeinde ausbreitete. Er fand heraus, dass der Hauptübertragungspunkt ein Griff an einer Brunnenpumpe battle, der dann entfernt wurde, was einen enormen Einfluss auf die Bekämpfung des Ausbruchs hatte.

Wenn die Datenvisualisierung rechtzeitig interpretiert und verstanden wird, ist sie ein leistungsstarker Leitfaden, um fundierte Entscheidungen im Vertrauen auf ihre Vorhersagekraft zu treffen.

Abflachen der Kurve mit Hilfe der Datenvisualisierung

Beispiele für visuelle Anordnungen von Daten stehen seit Anfang des Jahres im Vordergrund.

Mit drei geraden Linien und zwei Kurven hat das COVID-Diagramm „die Kurve abflachen“ erfolgreich zwei Szenarien vermittelt, in denen 1) wir wie gewohnt weitermachen, ohne soziale Distanzierung oder andere Maßnahmen zur Verlangsamung der Ausbreitung des Coronavirus zu praktizieren, oder 2) Wir ergreifen Maßnahmen, um die Ausbreitung des Virus zu verlangsamen, was durch die kürzere längere Kurve angezeigt wird, die unterhalb der horizontalen Linie bleibt, die die maximale Anzahl von Patienten anzeigt, die das Gesundheitssystem gleichzeitig behandeln kann. Die höhere Kurve in Szenario 1 steigt über diese Linie, was bedeutet, dass die von diesem Gebiet repräsentierten Menschen wahrscheinlich nicht die Pflege erhalten, die sie benötigen, da die Krankenhäuser zu diesem Zeitpunkt nicht über die Ressourcen verfügen würden.

Das ist nur eine kurze Destillation einer Erklärung, aber schon viel umständlicher als die Informationen, die schnell durch ein paar Linien und ein paar Kurven präsentiert werden. Die Verarbeitung visueller Informationen 60.000 Mal schneller als Textual content klingt glaubwürdiger. Die Daten und die Geschichte sind im Bild dieses Diagramms kodiert, ein weiteres Bild, das Tausende von Wörtern und Leben wert ist.

Ein weiteres Beispiel sind Heatmaps, die die von COVID-19 am stärksten betroffenen Gebiete zeigen. Dieselben Daten, die unterschiedlich als Balken- oder Liniendiagramm visualisiert werden, zeigen die Auswirkungen verschiedener staatlicher oder nationaler Bemühungen zur Eindämmung der Ausbreitung des Coronavirus, indem diejenigen verglichen werden, die unterschiedliche Positionen zu sozialer Distanzierung und Schutzmaßnahmen vor Ort eingenommen haben.

Um die mögliche Geschwindigkeit und Entfernung der Ausbreitung des Coronavirus durch Ignorieren sozialer Distanzierungsmaßnahmen zu zeigen, anonymisiertes Helpful Datenverfolgung wurde mit einer Heatmap visualisiert um zu zeigen, wie sich eine kleine Gruppe von Urlaubern am Strand auf den Relaxation des Landes auswirken könnte, indem sie das Virus möglicherweise mit nach Hause nehmen.

Kunst und Wissenschaft kommen zusammen

Welche Type der Visualisierung erweckt den Inhalt Ihrer Daten zum Leben? Das hängt davon ab, was Sie in den Daten sehen möchten, welche Geschichte Sie erzählen möchten, wer die Geschichte in Ihren Daten sehen muss und andere Faktoren.

Datenströme aller Artwork zu beobachten ist faszinierend, befriedigend und unglaublich informativ zugleich. Ein Beispiel für eine ansprechende und informative animierte und interaktive Datenvisualisierung ist Visueller Kapitalist. Schauen Sie nach dem Lesen jedoch nach, denn Sie werden eine Weile dort sein. Kaninchenlöcher gibt es zuhauf.

Schließlich sind Sie in der Lage, Ihre eigenen Daten anzuzeigen. Manchmal reicht ein einfaches Tortendiagramm oder eine Grafik. Aber wenn Sie mit Ihrer Datenvisualisierung etwas Kreativeres machen möchten, um Ihr Publikum zu begeistern, Planke ist ein Beispiel für den aktuellen Stand der Datenvisualisierungstools.

Sammeln und analysieren Sie Daten gezielt. Das Anhäufen riesiger Mengen an Informationen ohne Reim oder Vernunft kann immer noch viel Zeit und Geld kosten und Sie nirgendwohin führen.

Okay, wie kann die Datenvisualisierung Ihr Geschäft verbessern?

1. Lokalisieren Sie Prozesse und Initiativen, die verbessert oder angepasst werden müssen. Nehmen Sie den Puls Ihrer Mitarbeiter und Ihres Unternehmens, um Reibungspunkte zu finden, die geglättet werden können. Die Visualisierung der richtigen Daten führt zu einem schnelleren Purchase-in und einer stärkeren Ausrichtung. Das Verständnis der Effizienz und Effektivität von Arbeitsabläufen, Hierarchien und alltäglichen Geschäftsprozessen sowie von Funktionen wie Advertising and marketing, Produktion, Vertrieb und Service kann durch das Sammeln von Daten und deren anschließende Analyse auf eine Weise überwacht werden, die ansonsten Unsichtbares aufdeckt oder unbemerkt.

2. Verstehen Sie Ihre Kunden, Associate und andere Interessengruppen. Nehmen Sie an Umfragen teil. Überwachen Sie soziale Medien. Sammeln Sie diese wichtigen Daten mit Transparenz und Einwilligung. Das leistungsstarke Staff aus KI, maschinellem Lernen, Huge Knowledge und dem Web der Dinge kann jede Menge an Daten, die Sie haben und benötigen, sammeln, analysieren und verstehen helfen. Wenn Sie wissen, wie sich Stakeholder und Kunden fühlen, was sie wollen und wie Ihre Bemühungen verbessert werden können, können Sie präzise reagieren.

3. Vorhersagen von Advertising and marketing, Vertrieb und anderer Leistung. Einer der größten Werte von Huge Knowledge, KI und maschinellem Lernen ist die Fähigkeit, vergangene und aktuelle Tendencies und Verhaltensweisen zu konsultieren und dann vorherzusagen, was als nächstes kommt, und eine agile Strategie basierend auf den wahrscheinlichsten Modellen und Szenarien aufzubauen.

4. Entwickeln Sie die effektivsten Strategien für Ihre Scenario. Durch die Datenanalyse können Ihre Groups sehen, was funktioniert und was nicht, und vor allem: warum. Das Verständnis des Warums kann Ihre Problemlösung beeinflussen, da Datenanalyse auch das Auffinden von Problemen sowie das Gewinnen von Erkenntnissen zur Lösung dieser Probleme bedeutet – sei es ein Qualitätsproblem, eine Scenario oder ein Prozess, die Abwanderung verursachen, Raum zur Verbesserung der Kundenerfahrung, Vorwegnehmen der Umstellung Markttrends oder Schwenkoperationen, um auf größere Störungen zu reagieren. Zu sehen, wie die Daten unglaublich komplexe Geschichten mit ein paar Visuals erzählen, die das Datenmeer ersetzen, spart nicht nur Zeit und Geld, um an diesen Punkt zu gelangen, sondern führt auch Ihr Staff zur richtigen Strategie.

5. Kommunizieren und motivieren Sie mit Ihren Daten, um eine Geschichte zu erzählen. Kunden, Kollegen und Investoren schätzen es, komplexe Informationen klar und leicht verständlich dargestellt zu haben, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Um Ihr Wissen, Ihre Imaginative and prescient und Ihre Strategie zu vermitteln, sind oft starke Daten erforderlich, um sie zu untermauern. Präsentieren Sie Ihre Geschichte mit Autorität und Selbstvertrauen. Kreativität beflügelt Kreativität.

6. Reagieren Sie schnell, effektiv und kreativ. Zeit ist immer sehr gefragt und knapp. Geschwindigkeit bleibt entscheidend für Agilität. Kreativität ist überzeugend. Die Gewinnung klarer und aktueller Erkenntnisse für schnelles, kreatives und effektives Handeln ist der Vorteil, den Datenanalyse und -visualisierung Unternehmen bietet, die lernen, ihre kosmischen Möglichkeiten zu nutzen.

Wenn Sie sich für den aktuellen Stand von Daten, Datenschutz und Kundenerfahrung interessieren, lesen Sie unsere Erkenntnisse aus der The New Knowledge Deal-Umfrage, die auf den Antworten von mehr als 5.000 Verbrauchern und 2.000 Unternehmen basiert. Sie können auch Ihr eigenes Exemplar von The Energy of Knowledge herunterladen, unserem ausführlichen Bericht mit Verbraucherforschungsergebnissen und wichtigen Erkenntnissen darüber, wie Sie Daten verantwortungsvoll nutzen können, um Vertrauen aufzubauen, den Wert zu steigern und die Loyalität zu steigern.

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